据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。国家互联网信息办公室最新公布的数据显示，截至今年3月，我国共有117个生成式人工智能服务完成备案。
凭借数据分析与预测能力等，生成式AI被认为是有效提升生产效率的手段。大模型作为生成式AI的重要技术实现方式更是受到广泛关注，正被加快应用到生产研发中，但大模型的类型越发多样且企业的业务不尽相同，这就导致企业不能仅仅依赖大模型。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在亚马逊云科技中国峰会上指出，“大模型很重要，是生成式AI创新的基础。但大模型已不再是企业生成式AI创新的唯一要素。企业需要根据自身业务场景需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。”
图：亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松
那么，企业应如何才能更好的选择契合的生成式AI？
生成式AI应用需关注5个要素
企业与大模型深入融合的理想状态是实现无缝对接与协同工作，大模型能够深入洞察企业的业务需求和运营特点，为企业提供精准的数据分析、预测和决策支持。在这种状态下，大模型成为企业不可或缺的智能助手，能够帮助企业优化资源配置，提升运营效率，驱动业务创新，让企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。想要做到这一点，企业需要对内部运营和外部环境进行全面分析，需要在多个层面上做好选择以深入应用大模型。
储瑞松表示，根据亚马逊云科技的实践，在生成式AI应用实际落地过程中有五个要素尤其值得企业关注，包括业务场景的选择、模型的选择、是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制、是否符合负责任的AI原则、以及对应用进行持续提升的能力。企业需要综合考量这5项因素才能更好的应用生成式AI，促进生产研发效率的提升。
值得一提的是，针对业务场景选择，亚马逊云科技基于与各个行业企业的共同尝试，已总结出一些容易落地、同时企业收效较快的场景，这包括以下几方面：
即面向内部员工的应用，其起步门槛与应用风险相对较低，可以直接提高员工生产力。目前企业尝试较多的场景有自动会议摘要、内部知识库问答机器人、代码伴侣、财务、运营报表分析等。
对外面向客户的场景，B2C行业应用发展更快，包括实时翻译、智能导购、智能客服问答、AI伴侣、AI助教等，同时，B2B领域也有应用，包括智能设备维护引导、智能招聘面试等。
针对模型选择，企业需根据自身业务需求来选择合适的模型，要考虑多方面的因素，包括模型的性能，即在生成质量、响应速度等方面的表现；模型的专项能力，如推理、代码、角色扮演等特定领域的能力；模型的稳定性，如输出结果稳定可靠能力；模型部署、使用和管理的成本；模型的安全性，如幻觉率等。
亚马逊云科技5项举措推进生成式AI应用
为加快数字化转型与企业的高质量发展，金融、制造、交通、政务等众多行业企业正加速与大模型融合，以从早期直接调用通用大模型，发展到建立自己的AI基础设施，助力生产力革新和产品升级，而这需要具备丰富服务经验与深厚技术实力的云厂商进行赋能。
在众多云厂商中，亚马逊云科技则凭借在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，正成为企业构建和应用生成式AI的首选，在本次亚马逊云科技中国峰会上，多个展区中的案例解决方案也证实了这一点，包括针对汽车行业的多模态自动驾驶场景检索解决方案、针对零售与电商行业的智能数据分析助手、针对猛兽派对等游戏行业产品的全托管游戏后端、针对金融行业的全球生成式AI金融客服助手、针对Morph AI等泛娱乐与广告行业企业的全方位 AI 视频生成平台、针对泛娱乐与广告行业的基于视频理解的智能视频剪辑解决方案、针对制造行业中涂鸦智能等AIoT联合解决方案、针对制造行业的智能家居解决方案。
图：亚马逊云科技针对汽车行业的多模态自动驾驶场景检索解决方案
同时，亚马逊云科技等也正从多方面加大投入以推动企业的发展。储瑞松表示：“生成式AI时代的黎明已经来临，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。我们在中国将在生成式AI、行业化战略等领域持续投入，助力各行各业的企业加速数字化转型和AI创新。”
基于算力、模型、以及应用层面上的积累，围绕“客户至尚”的原则，亚马逊云科技在亚马逊云科技中国峰会上提出了5项举措，以推进生成式AI的应用。
具体来看，一是“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划” 。亚马逊云科技将联合生成式AI领域顶尖的3+1类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。3是指大模型提供方、工具链提供方及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方；1是指系统集成商合作伙伴。亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的支持，投入技术专家与合作伙伴共创，帮助合作伙伴更好地将他们的创新和亚马逊云科技的服务适配和集成，并支持合作伙伴方案上架亚马逊云科技Marketplace，服务中国客户的同时触达全球客户。
二是 “亚马逊云科技行业合作伙伴计划”。亚马逊云科技将投入行业业务专家、云技术专家，以及丰富的云服务资源，携手深耕行业、具备系统集成能力的咨询服务伙伴，具备行业影响力的垂类软硬件开发商，针对八个重点行业重点场景下的客户痛点和需求，联手打造和推广基于云的新一代行业解决方案，共同助力行业客户引领产业变革。
三是亚马逊云科技与四维图新进一步加强战略合作，联合设计并推出面向汽车行业本地化的服务及专属解决方案。双方将基于亚马逊云科技全球领先的计算和存储等服务，以及四维图新的地理数据信息服务能力，在智能网联汽车、智能驾驶开发和量产等领域开展深度合作。双方合作旨在大力支持客户在智能网联领域的技术实施及产品落地发展、加速推动行业本地化安全、稳定、高效的技术迭代。
四是全面升级“智能视觉创新加速计划”，推出“智能家居及智能产品创新加速计划”。升级版加速计划不仅扩大了覆盖的行业客户群体、整合更多的产业链上下游资源；还将通过亚马逊云科技技术、资源和解决方案指南的赋能，加强基于生成式AI的行业场景和应用的共创和落地；并继续推动亚马逊全球业务体系与相关资源的认证落地，和行业协会以及商会合作，帮助客户加速创新产品推向市场的速度、增加品牌曝光度，助力客户全球业务拓展。
五是 “亚马逊云科技安全合作伙伴计划”，亚马逊云科技携手安全合作伙伴共同为客户提供更广泛的安全解决方案选择，包括亚马逊云科技自身完善的安全与合规产品，以及来自合作伙伴的多样化安全解决方案，满足企业不同的需求，助力企业在亚马逊云科技上实现安全合规、达成后顾无忧。亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的资源和技术支持，包括帮助合作伙伴将解决方案迁移上云并与亚马逊云科技不断推出的新服务和功能适配和无缝集成，助力其解决方案的云优化和产品SaaS化，以及支持合作伙伴解决方案上架亚马逊云科技Marketplace等。
通过这5项举措，亚马逊云科技将同合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，助力客户成功。储瑞松指出，“那些能用好生成式AI做‘差异化’创新、解决高价值的特定领域或行业场景的挑战、创造新的业务模式或机会的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向、甚至颠覆行业。所以，我们认为行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值的方向。今天我们还在早期，但未来有无限可能。”这一过程中，亚马逊云科技将全面推动生成式AI价值的释放，助力企业高质量发展。