阿里云发布通义千问2.0，360公司奇元大模型通过备案落地，vivo宣布推出蓝心大模型BlueLM，昆仑万维的天宫大模型面向全社会开放服务……当前以大模型为代表的AI有多火热，仅过去一周的新闻就可见一斑。
当AI带来变革性突破形成共识，但同时，如何拥抱AI热潮，将大模型与分布在车间、工厂、偏远机房的企业业务相结合，是摆在所有企业面前的问题。
在云原生、信创等新形势下，既要仰望星空，在AI大潮中不掉队，也要脚踏实地，构建可靠安全的数字基础，这是无数企业对IT业务的期盼，也是作为服务商的青云科技以云易捷产品给出的答案。
前瞻AI 助力企业在大模型浪潮不掉队
chatGPT爆火以来，国内陆续发布近百个大模型产品，AIGC技术以其高效的生产力和简单的交互方式再度吸引大量关注。
需要看到的是，目前国内大模型以基础大模型为主，多停留在对话、图像生成用途，尚未如同曾经云计算带来的数字化变革一般，参与到众多行业与产业的数字化中。
因此，有AI行业人士认为，当下通用大模型带来的AIGC火爆只是刚刚开始，后续还将迎来以产业大模型为代表的更多爆发。《中国AIGC产业全景报告暨AIGC 50》显示，预计2023年我国AIGC产业市场规模可达170亿人民币，2030年市场规模将超万亿人民币。
没有企业愿意在新一波AI浪潮中掉队，但有能力和成本自研大模型的终究是少数。企业如何便捷使用大模型，低成本地将AI用于业务？
青云科技云易捷产品经理曹振表示，云易捷AI一体机可完美满足众多企业客户的需求。
云易捷AI一体机架构
他介绍，云易捷AI一体机架构分为三层：底层为基于云易捷AI一体机快速搭建支持AI或渲染的混合算力集群；在AI算力调度管理层支持虚拟机和K8s 双管理与调度，通过容器和虚拟机的“双引擎”同时运行容器和虚机的异构负载，保证多样的算力提供；上层为AI应用开发平台，集成PyTorch、TensorFlow等AI框架及MaaS（模型即服务）服务，并通过MCCFlow实现AI应用生命周期的管理。
值得一提的是，MaaS服务内置ChatGPT、GLM和LlaMA大模型，也支持通义千问、盘古、混元、GPT-4、Claude、Falcon等国内外大模型，企业可以结合业务数据进行高效的推理训练，来适配业务场景。
在使用时，集群底层实时根据负载情况自动调整运行资源数量，满足不同规模的AI计算需求。企业可以借助调度平台的节点管理、集群的自动检测、容器运行状态的管理等多方面能力，直观感知集群的健康情况，确保系统的稳定可靠。
除此之外，云易捷AI一体机还具备兼容性强和数据安全优势。AI一体机支持x86架构包括通用芯片或信创芯片，也支持国产或进口的GPU算力卡，训练模型的业务数据都在本地存放，支持数据加密处理，保证业务数据的安全性。
长远来看，大模型等AI技术和产品的创新，激发了企业对自身数字化与AI结合的积极性，催生出众多企业对“便捷”AI的需求。云易捷AI一体机无疑满足了这一点，让没有自研AI大模型能力的企业们，不必担心落后于大模型浪潮。
夯实企业云原生基础 推动应用架构转型
当下，大模型在行业场景的落地寥寥，如果说企业“大模型+行业”尝试是如摘星一般的探索，打造先进的IT架构，真正提升生产效率降低成本，就是脚踏实地，夯实发展之基。
中国信通院认为，云原生是新一代数字基础设施。过去十年，随着云计算的普及，云原生在经历短暂的萌芽期和发展期后迅速进入爆发期，对企业的技术架构、软件架构产生了颠覆性变化，重塑了企业IT架构。
青云科技云易捷产品经理曹振表示，企业在对应用程序进行云原生架构改造时，对容器云平台建设需求集中在四点：
1、支撑激增的业务访问。一些互联网业务无法准确预测访问的峰谷时间段，要求底层IT资源具有弹性扩展的能力，能满足承受突然爆发的大量访问。
2、应用程序开发能快速迭代上线，并且能对接现有的应用发布体系、持续集成系统、应用建模规范等接口的对接。
3、降低IT系统运维成本和管理复杂度。要求容器云集群具备管理大规模容器集群的运维能力，能够自动管理容器的生命周期，监控容器运行状态，可以及时的发现和自动处理异常情况。
4、跨平台部署。一些大型企业用户不希望被一家厂商绑定，要求允许容器应用在不同云厂商之间灵活迁移和部署，并要具备容灾能力，保障业务系统连续运行。
青云云易捷与时俱进、应需而变，将上述需求落实到最新版本的云易捷容器集群。
云易捷容器集群架构
从架构看，云易捷容器集群底层为融合了计算、存储、网络与安全的云易捷超融合平台；核心层可以利用基础层资源通过可视化操作步骤，快速构建K8s集群；基础功能层为K8s集群管理和应用管理的功能套件；应用层支撑业务应用改造，实时掌握容器工作集群的健康情况，提供资源分配自服务化。
云易捷底层laaS资源的使用，使集群具备自动伸缩、按需分配等能力；内置KubeSphere等可视化集群管理工具，在界面轻松实现复杂功能的快捷操作；集群可对接多种开源在线服务及产品，可管理不同环境、多个厂商的K8s集群。
这些让云易捷容器集群具备弹性、简单、自由的特性，实现：应用容器化、应用编排、资源调度、应用监控、应用商城、CI/CD工具，有效帮助企业完成应用程序云原生的改造工作。
“以容器为核心，让企业的应用程序改造更安全可靠，助力企业基础数字架构的跃升”曹振这样总结云易捷原生集成容器集群的作用。
实践真知 打造新一代云基础设施
青云科技与2015年首次推出超融合产品，根据市场需求持续迭代，云易捷产品线于2019年正式发布，定位为“专为中小算力规模打造的轻量化私有云产品”，如今已经推出5个产品：云易捷超融合、云易捷一体机、云易捷AI一体机、信创云易捷、云易捷虚拟化。
无论是AI大模型、超融合、虚拟化，还是云原生容器平台，价值都在于应用，在于去企业多样化的实际业务场景中发挥作用。
以制造业场景为例，水泥厂多建在偏远山区，厂内数据中心经常停电断电，业务数据容易丢失，业务往往部署在传统的FC架构上，基本是单机部署，业务数据不互通，集群扩容复杂，缺少专业IT运维人员。
云易捷有的放矢，形成了制造业解决方案：采用分布式架构部署，能承载多类型应用，具备高效敏捷的业务交付能力；针对易停电情况，对外置UPS电源有效监控，停电时整个集群自动关机；简化工厂现场运维人员对产品侧的使用，由总部运维人员通过网络统一对各厂资源巡检等管理；架构健壮，极端物理情况下具有强大自愈能力，如集群整体断电，来电后无人操作自动恢复，恢复成功率99.99%。
除制造业的一线业务场景外，在集团层面的IT建设与管理上，云易捷同样表现出色。
湖南韶峰水泥集团在进行智能制造升级时，面临IT架构升级困难、管理平台不统一运维难的挑战。通过采用云易捷超融合，韶峰水泥快速搭建了一套云就绪特性的超融合平台，利用云易捷超融合架构天生的高可用、热迁移、多副本等功能特性，承载生产数据连接等关键业务系统，增强业务稳定性。曹振表示，该方案升级扩展容易，初始规模为3融合节点，后期可平滑升级扩展，底层IT架构具有升级特性，可稳定升级到全栈企业云，全栈企业云与分支云易捷还可以产生联动，组建具有分布式云特性的产品形态。
类似的案例还有很多很多，凭借“可靠、简单、智能”的特性，云易捷产品已经在医疗、金融、制造业、教育等行业被广泛使用。
仰望星空，要有响应AI大模型需求的前瞻性，脚踏实地，要深入了解各行业场景与痛点，将所有这些化为产品与能力，提供到偏远的工厂，提供到边缘机房，提供给一线运维人员，提供给无数企业客户。
云易捷的目标是，让产品成为新一代云基础设施，人人都会安装，会使用，会管理。
它正走在这条路上。