出于各种原因，云计算是当今企业的强大推动者。它有助于公司，特别是中小型企业能更快地开始运营，因为建立完善的内部It基础架构所需的准备时间非常少。其次，通过避免沉重的资本支出，将it成本转化为运营成本模式，减轻了财务需求。更有利的是，运营成本可以根据需求动态增加或减少，从而优化IT成本。
云计算是物联网行业的催化剂，如果没有云计算，今天所看到的扩展可能不会发生。通常，像传感器这样的物联网设备会生成大量需要存储和处理的数据，因此云平台是构建基于物联网的解决方案的完美选择。在物联网实施中，除了数据同化外，还需要考虑一些基本方面，如安全、设备管理等，云平台接管了其中一些实施方面，使解决方案提供商能够专注于核心问题。
金融服务中的数字技术
当我们谈论金融服务行业的颠覆性数字技术时，或许区块链是立即脱颖而出的那一个。分布式账本技术的概念已经出现一段时间了，人们对利用该技术的兴趣很大，主要是出于透明度和效率的原因。例如，印度国家银行与摩根大通联手使用其区块链技术。
区块链的采用可以简化银行间支付结算，并可能在未来扩展到跨不同分布式账本技术平台的跨境支付结算。它还可以用于证券化资产的结算，将其记入共同分类账。另一个应用是为监管政策使用分布式账本，多个机构，比如银行可以从去中心化且安全的数据库访问客户数据。
下一个可能是人工智能和机器学习，主要应用于金融服务行业管理内部和外部风险。而基于人工智能的算法如今是保险部门基于风险的定价、减少银行部门的不良行为的基础。这项技术帮助银行预测违约情况，并采取积极措施降低风险。
在印度，统一支付接口和支持生物识别的支付服务是金融服务行业颠覆性产品的经典例子。
有效的网络安全充当了网关守护者角色
在当今的互联世界中，许多商业活动都是在网上进行的，因此企业必须关注安全，以保护自己免受网络空间的威胁。最近的网络安全方法是“零信任模型”，这基本上意味着永远不要信任任何用户/设备，除非经过验证。在这个模型中，两个实体之间通过多种方式进行相互身份验证，例如使用用户凭证，然后是第二个因素，有时通过数字证书进行应用身份验证。
该过程还使用日志分析来检测用户行为中的异常，并在发送警报的同时强制执行额外的身份验证措施。当我们试图从一个新设备连接到应用，但应用不知道时，很多人可能会遇到这种情况。安全机制可能在向我们发送警报的同时强制执行额外的身份验证。如今，企业也使用创新的认证方法，如生物识别、语音识别等，其中一些是由AI/ML驱动的。
金融企业利用人工智能填补中小企业贷款缺口
中小微企业贷款以及零售贷款是一个被技术严重颠覆的领域。在某种程度上，它为中小企业吸引资本以满足资本支出和营运资本要求提供了非传统的选择。金融企业提供的产品从P2P贷款到发票折扣，这打开了一个新的市场。金融行业对这一领域的贷款很感兴趣，他们使用AI/ML模型来预测违约概率，评估信贷风险，并适当对冲风险。