数字化时代，为加快自身发展，实现进一步降本增效，数字化转型成为传统行业企业的必然选择，且进度正不断加快。这一过程中，数据在传统行业企业核心资产提升及创新方面的驱动作用日益凸显，并呈现出海量、多样化的特征，客观上增加了传统行业企业存储、处理数据的难度。
同时，相比互联网等云原生的企业，传统行业企业由于行业特定应用需求以及历史遗留数据等原因，面临的数据挑战更为艰巨，在数据库方面尤为明显。据亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建介绍，作为数据处理中枢，数据库是数据基础的重要组成部分，传统行业企业使用的传统数据库已经难以满足数字化转型的需要，这表现在：
1、无法快速扩展：传统IDC资源有限且无法快速扩展，共享存储、MPP等传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性能力，发挥云的优势；
2、高成本：商业数据库的License也带来了高昂的成本，同时还需要大量硬件投资和庞大的运维团队；
3、迭代速度慢：繁琐的部署运维工作减缓了系统迭代速度，减缓创新速度；
4、无法支撑全球业务扩展：不易扩展到多个国家城市配合全球业务扩展；
5、功能/性能瓶颈：传统关系型数据库应对不同业务场景需求的能力存在瓶颈。
这种情况下，云原生库的优势凸显出来，其能够充分满足传统行业企业对于数据库的需求。陈晓建表示，云原生数据库能够助力企业更快地扩展业务、专注于创新，并加快新功能的上市时间。具体来看：
1、云计算解决了开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的瓶颈问题，相比传统商业数据库，降低了高昂的成本。通过云上托管的数据库服务，用户可以用开源数据库实现媲美商业数据库的性能，而成本通常只有商业数据库的几分之一；
2、专门构建的托管数据库，为企业工作负载，尤其是现代化应用架构下的微服务提供极致性能，不同的问题由专门的数据库来解决；
3、基于云端海量资源池的云数据库，可以根据企业工作负载需求快速弹性扩展，无服务器的数据库将这一特性发挥到极致；
4、云原生数据库可以利用云端的其他服务，包括计算、网络、存储、安全、大数据、AI/ML，通过深度集成，将各种能力融会贯通；
5、企业可以按用量付费，无需预置资源；
6、托管数据库服务使客户可以集中精力在高价值的应用开发上，并借助全球数据库配合全球业务扩展。
基于此，陈晓建指出，“云原生数据库是打破固有瓶颈，充分发挥公有云架构优势，释放数据创新潜力的必选项。”亚马逊云科技在云原生库上展开了多项实践，如云原生NoSQL数据库Amazon DynamoDB，不仅是最有代表性的云原生数据库，也是业界第一个真正意义上的云原生数据库。
Amazon DynamoDB于2012年正式推出，十年来，亚马逊云科技对其进行持续完善，涉及了底层可用性、持久性、安全性和规模等特性等，提高了Amazon DynamoDB的服务性能，陈晓建表示，现在Amazon DynamoDB已服务于包括亚马逊自身在内的全球众多客户。
同时，亚马逊云科技一直通过不断创新推动云上数据库服务的迭代与发展，目前已推出15种专门构建的云上托管数据库服务，NoSQL数据库之外，还有如Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）、Amazon Aurora等SQL的数据库类型，满足了不同行业在数据方面的需求，如赋能汽车行业处理海量以及多样化数据；赋能制造业释放数据不同生命周期价值并获得数据洞察；赋能金融业加强风险控制并拓展全球业务，加速了传统行业的数字化转型。
亚马逊云科技云原生库也因此获得了广泛的市场认可，Gartner 发布的2021年全球数据库管理系统（DBMS）市场报告显示，亚马逊云科技在全球数据库市场的份额由2020年的20.6%增长到2021年的23.9%，跃居全球数据库细分市场第二位，增长率更是高达42.3%，几乎是市场增长的两倍。
艾瑞咨询研究总监王巍令表示：“云原生数据库将会成为未来数据库的重要趋势之一。在调研和走访中，发现不少企业尽管存在顾虑和实际困难，但是大多数也都表示愿意尝试云原生数据库。以亚马逊云科技为代表的公有云厂商，提供丰富的云原生数据库，使得企业可以安心地收数和用数，并聚焦核心业务。如果再考虑云上同时提供机器学习模型构建等服务，用数也变得简单起来。”
陈晓建表示，“数据作为企业的核心资产和创新的主要推动力，企业需要率先夯实数据库这一新基建，为数字化转型打下坚实的地基。作为云计算领域的引领者，亚马逊云科技不断推动云服务的创新，也在积极探索公有云架构与数据库演进的结合，希望通过云原生数据库服务的创新，帮助各行业企业展开云上创新之旅。”