“新四化”是汽车行业发展的重要趋势，其按照英文单词首字母组合是ECAS。E是电动化，C是网联化，A 是智能化，S 是共享化。其中，网联化主要是指车联网系统的布局。
WirelessCar（维瑞联行）（中国）首席架构师郑岩表示，网联化的需求主要包括四点：一是开放性；二是可支持大规模计算；三是可以持续地对车内的软件进行更新和升级；四是需要高质量和安全、持续的交付、维护、和运营。而在汽车行业数字化转型过程中，尤其是在车联网领域网联化进程中，为满足用户与OEM整车厂日益复杂的需求，主要面临着七大挑战。
第一，高弹性。当前，车企亟需高度弹性伸缩的车联网解决方案，以满足日益增长的联网车辆业务需求；
第二，高吞吐。车端与云端通信交互的高频度、通信数据的高吞吐量带来的挑战；
第三，安全性。车企要满足车端与云端通信交互的低延迟、准确性、安全性和高容错的需求；
第四，快速响应。车企需要更多数字化服务及服务管理的需求，以及更快的市场响应时间；
第五，大数据。这主要是指车端数据与服务数据对大存储量、关键数据管理、数据的安全访问，以及数据的分析处理等方面的需求;
第六，全球同步。车企在车联网解决方案有全球市场同步的需求，需要持续稳定的交付;
第七，车企对车联网服务的高可靠，高可用的需求。
针对此，不同的车企及汽车科技公司采用了不同的针对性解决方案，以WirelessCar（维瑞联行）为例，主要有六个解决方案：
第一，互联方案，实现车端和云端的基础双向的安全连接；
第二，智慧出行，包括行程日志、通行费，驾驶行为监测；
第三，安全及保障方案，包括呼叫救援、被盗车辆巡回辅助、车辆警报、汽车安全运营中心；
第四，针对电动汽车的远程服务，充电电池远程管理以及充电桩相关的数据管理方案；
第五，共享出行方案，针对车队管理和车辆管理、远程控制、违规警告和被盗锁定、车队数据的访问控制和数字密钥管理；
第六，数字化转型方案，如物流追踪、企业车辆管理、远程诊断和车辆数字证书方面的管理。
这些均需要基础性的服务框架，WirelessCar（维瑞联行）在实践过程中采用的基于亚马逊云科技的解决方案中，主要运用了无服务器架构，即利用Amazon Lambda无服务器的事件响应函数计算，来构建大规模弹性的车联网解决方案。
郑岩指出，此类解决方案优势主要为：
第一, “无需管理服务器等底层资源”，用户不需要启动、管理、更新服务器资源，所有的软件、硬件资源的管理都由云厂商提供，开发人员只需关注业务逻辑的开发和实现；
第二，“根据使用情况，动态进行弹性伸缩”, 应用程序由事件驱动，只需响应被触发的事件；
第三，“按需付费”，当没有事件发生时，亚马逊云科技上的函数计算等服务是无需付费的；
第四，“内置高可用和高容错性”，开发人员无需额外代码、配置和管理服务器，即可获得内置的高可用和高容错性。
同时，对于汽车行业的一些新的发展趋势和需求，WirelessCar（维瑞联行）也将与亚马逊云科技展开更广泛、深入的合作。
郑岩指出：“迁移上云实际上是一个过程，因为车联网的需求在不断发展，我们的解决方案和开发的服务在不断迭代、更新，云技术也在发展，所以我们上云实际上是一个不断学习，积累和持续改进的过程。我们现在用Amazon Lambda无服务器计算，包括很多其他的相关服务，构建车联网的服务和解决方案。这个合作目前来看，是非常充分的，而且是可持续的。目前，我们也在跟踪亚马逊云科技前沿推出的一些新服务及一些已有服务的升级。这些服务涉及到很多方面，包括计算、存储、安全、事件，以及物联网等，我们用到的也只是一部分。相信客户需求的增加，我们会运用的越来越深入。”
如在汽车行业向云终端和边端结合的发展趋势方面，郑岩表示，现在有大量的服务集中在云端，而随着车内架构的升级，包括车内算力的提升、存储的提升及网络带宽的提升，边端也会是非常重要的一端。
随着各种零部件设备传感器的增加，汽车收集的数据、处理的数据如果完全依赖于云端的话，链路会很长，消耗的网络资源会很多。同时遇到没有网络、没有信号、连不到云端的时候，数据还会丢失。如果我们有车端，有边缘的计算能力、存储能力，这些数据可以被保留，并且能够传到云端。
亚马逊云科技Amazon IoT Greengrass物联网服务，可以在车端做软件的部署、迭代、更新，等边端和云端发展起来之后，车内的软件，云上的软件，可以实现一个端到端的闭环的部署和更新，这就为未来的合作提供了基础。WirelessCar（维瑞联行）将继承秉承着全球统一的架构方案，推动车联网的优化、发展。