在云计算行业增幅放缓的背景下，企业的战略目光，也从互联网转向了传统行业。
日前，韵达股份与阿里云在上海共同成立了智慧物流数据库创新应用中心，共同探索推进分布式数据库，在智慧物流核心系统中的深度应用。这也是阿里云原生分布式数据库开源之后，在政企领域落地的首个公开大型案例。
日常运营中，物流业每天都会产生数十亿条数据，并且还在快速增长，这对核心业务系统数据库的稳定性、可用性、成本都提出了更高的要求。
“大家都知道，物流领域每天有几十万人、几万辆车要做高效协同，数字化是必然要做的事情。过去是以信息为主，现在是要做交易，需要有高并发的场景来支撑。除了快递，还有供应链、国际、科技等等。”韵达股份副总裁、CTO杨周龙在接受21世纪经济报道记者采访时表示，除了要做精益运营、产品升级，还要做到生态协同，因此需要用分布式的数据库做支撑。在他看来，引入的数据库必须具备高稳定性、低业务侵入、高扩展和可持续运维四个核心要素。
这一应用在物流行业落地，也是国产数据库在该领域的重要尝试。一名资深数据库行业专家告诉21世纪经济报道记者，物流行业系统有几个典型特点，数据量大的同时，对数据库的高并发压力也很大，并需要具备金融级的可靠性。更重要的是混合复杂性，需要以在线业务为主，报表业务为辅，在数据库层面支撑起智慧物流系统。“这一范本对于国产数据库建立自己的生态，具有重大意义。”
数据库上云
在国家“双碳”战略影响下，物流科技领域也呈现了一些新的变化。德勤中国此前发布的《中国智慧物流发展报告》显示，预计到2025年，智慧物流市场的规模将超过万亿元。也有分析表明，如果数字化转型能够拓展10%的产业价值空间，每年就可以多创造2000亿美元以上的新价值。
以运筹优化算法、计算机视觉为代表的AI技术，在物流行业的应用，也显著提升了物流运作效率。据了解，阿里云与韵达股份成立的智慧物流数据库创新应用中心，初期将在物流核心系统数据库分布式改造、面向物流行业数据库使用特点的分布式数据库内核功能优化等领域展开合作，并根据双方需要逐步扩展到其他领域。
“云原生和分布式，是未来数据库技术的发展方向。此次合作开辟了国产自研基础软件的行业化发展新赛道。”阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞对21世纪经济报道记者表示， 希望后续能够吸引各行各业合作伙伴，如电力、能源等一起推动云原生分布式数据库开源社区的构建。
数据库业务从上个世纪60年代开始发展，70年代开始商业化进程。这并不是一个很新的行业，在进入到云计算时代后，数据库整体开始向云端发展，进而演化到云原生的方向。
传统的数据库由自有自购机房、自购服务器、做软件部署的应用方式，转化成运用云服务的方式去提供，用户不需要再做部署、运营这些操作，只需要购买在云平台上提供的数据库服务即可。
信息技术研究和顾问公司Gartner曾预计，云将主导数据库市场的未来，到2022年，75%的数据库将被部署或迁移至云平台，只有5%的数据库会考虑部署在本地。引起这一趋势的主要原因是，数据库被用于做分析和软件即服务（SaaS）的模式。
“得生态者得天下”
此前，李飞飞对媒体透露，目前开源软件最大的挑战还是商业化问题，“数据库开源成功并不代表着商业化就能够成功，作为云厂商的核心产品，阿里云数据库最先考虑的还是商业化的问题。”
由此，他对21世纪经济报道记者坦言，阿里云数据库内核全面开源，不会对关键功能进行裁剪，导致商业化版本和开源版本在内核能力上有巨大差异。但是，两个版本发布会有一些时间上的差别。“Oracle从上个世纪70年代末、80年代初就开始建立生态，这也是它的壁垒。我们通过开源跟伙伴建立信任，可以快速建立我们国产数据库的生态，数据库得生态者得天下。我们最重要的抓手就是通过这样的合作，建立物流行业的生态，后续再拓展到其他的行业。”
商业化对于眼下的阿里云来说，已经走到了关键节点。阿里巴巴发布的2022财年第三季度财报显示，阿里云营收达到264.31亿元，削去跨分部交易的净收入达到了195.39亿元，与同期相比增长20%。而增长的主要来源于金融和电信两大传统行业，部分抵消了互联网行业整体需求放缓的影响。
目前，非互联网行业收入在阿里云的整体收入已经超过50%。“我们知道快递物流是数字经济非常重要的基础设施，举一个例子，每年双11要用户下单，履约部分最关键的支撑就是物流企业。像去年双11峰值交易瞬间是58万笔/秒，中国邮政的基地平台要产生上亿规模的单量和包裹量，这个不仅仅是交易的需求，还需要分析、实时计算，对于数据库就提出了非常高的要求。”李飞飞进一步解释称。
物流行业数字化正在成为下一个爆发点。据透露，物流行业在数字化方向的投入增速，高于行业平均速度，达到60-70%，在部分城市和区域增长速度超过100%。
不过，在数据库这个百亿级的大市场里，数据库国产化任重道远。安全、稳定、高效运行的数据库系统，对于政企业务的运转至关重要。目前，国内数据库市场主要被甲骨文、微软、IBM等国外厂商垄断，国产数据库市占率极低，国产化仍然有很大的提升空间。
在李飞飞看来，这里面有挑战又有机遇。“以我们中国为代表的云数据库的厂商，还是有非常广阔的空间。第一，在中国企业级的数据库市场，大量还是以线下为主的市场有很多机会。第二，国际化方面，国际市场是非常广阔的蓝海，中国企业要勇于出海，与头部的企业进行公开公平的竞争。”