首页 -> 新闻中心 -> 云计算 -> 正文
当云计算成为共识 IDV是否是更好的桌面云方案
2019-07-10

数字化转型进程不断推进,云计算已经成为企业IT运作的重要途径。在上云过程中,数据对及时性、系统稳定性以及跨场景的处理能力提升,终端过度依赖云计算的弊端随着暴露,传统VDI(虚拟桌面基础架构)技术已不再满足需求,IDV(智能桌面虚拟化)技术实现了云端算力与终端算力的再分配,更适用云时代下批量终端应用。

VDI太依赖云端

从虚拟化技术诞生起,云桌面方案便随之应用。其中,VDI方案无疑是最早应用的一种技术。VDI英文全称Virtual Desktop Infrastructure,即虚拟桌面基础架构。VDI的应用使得企业无需为每名用户都配置一台运行Windows或其他系统的桌面PC,而是通过在数据中心的服务器运行Windows,将用户桌面虚拟化。其主要特性便是集中存储、集中计算,尤其依赖云端数据中心的算力和网络带宽。

初期VDI方案使得大规模的虚拟桌面得以高度集中化的管理,桌面管理员也可足不出户便可完成装机、升级、恢复等琐事,用户在外出办公时,只要有终端登陆便可应用熟悉的桌面。

而随着企业、组织终端不断增加,对云端服务器提出考验,一是大规模的终端开机对算力的瞬时要求,使得云端服务器稳定性变差,易造成数据丢失,二是数据传输过程中对带宽的挑战以及时延问题。

可以说,在终端爆发的当下,VDI方案并不太适用。

IDV实现算力再分配

在这样的情形下,英特尔提出了一种新型云桌面方案--IDV智能桌面虚拟化(Intelligent Desktop Virtualization)方案。IDV与VDI最大的不同便是IDV采用集中存储、分布计算,这样的好处便是降低对云端服务器的算力依赖与带宽依赖。

而在原理上,由于终端本地的算力提升,数据无需全部返回云端服务器进行计算和存储,在终端就可以进行,这样便减轻了云端服务器的压力。同时,IDV在桌面与硬件之间加了一层裸机虚拟化,这样就可以方便地进行镜像的集中分发和硬件设备的带外管理。

具体而言,IDV云桌面方案主要有4点优势:1.终端算力提升可以让用户自主选择操作系统,并且保证各个终端的操作系统相互隔离;2.对服务器算力依赖度降低的同时,方便进行横向扩张;3.终端具备数据存储与备份功能,实现对实时性要求较高的数据读取与计算,降低网络和服务器的负载;4. 定制化镜像部署,无论是系统镜像,还是应用软件,都可以深度匹配企业业务条线,深度适配企业各项业务。

结语:

在即将到来的物联网时代,终端设备达到百亿量级,IDV由于借助终端算力减轻了对云端算力和带宽的依赖,其更适用于对延时、稳定性、数据安全看重的未来。

【凡本网注明来源非中国IDC圈的作品,均转载自其它媒体,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。】

延伸阅读:

  • 区块链在能源领域落地?可自己发电卖给邻居
  • 大数据流处理:Flume、Kafka和NiFi对比
  • 云战争进入中场 什么才是制胜要素?

新闻搜索

覆盖全国各省会城市及海外城市的网速测试
→选择要测试的地区
→选择目标测试点